Corso Data Modeling

Status Attuale
Not Enrolled
Prezzo
350 (iva esclusa)

Durata: 2 giorni

Descrizione:

La creazione di modelli dati è il passo iniziale e più importante della progettazione di archivi informatici (basi dati). E’ un’attività necessaria nello sviluppo di qualunque applicazione, dai grandi sistemi aziendali a quelli di livello semi-professionale alle app per i dispositivi mobili. Modellare in modo adeguato le informazioni che il sistema dovrà trattare costituisce infatti un prerequisito fondamentale per l’efficacia e la qualità di ogni sistema.

Dal punto di vista di chi vuole imparare a progettare sistemi informatici, il data modeling è una disciplina basilare: non richiede nessun tipo di competenza tecnologica preliminare, ed insegna a utilizzare i meccanismi di astrazione, di generalizzazione e di associazione, meccanismi fondamentali per tutte le attività di progettazione dei sistemi.

Il corso insegna le tecniche per individuare i requisiti informativi di un progetto software e trasformarli in un modello dei dati, permettendo di:

  • definire un vocabolario comune tra i diversi partecipanti al progetto
  • esaminare i concetti-entità, le loro relazioni e i vincoli sui dati che bisogna controllare
  • costruire un modello dati di qualità adeguata per guidare la progettazione del sistema software

Durante il corso vengono svolte numerose esercitazioni.


Destinatari:

  • Analisti
  • Sviluppatori software
  • Esperti di materia coinvolti nei progetti di sviluppo software

Prerequisiti:

Nessuno. Non sono necessarie competenze informatiche per la comprensione delle tecniche di modellazione e per le esercitazioni.


Contenuti:

  • Natura, obiettivi e vincoli della modellazione dei dati
  • Il framework DMBOK2 (Data Management Body of Knowledge)
  • I livelli concettuale, logico e fisico
  • Il modello Entità Relazioni (Entity Relationship)
  • Entità
  • Attributo
  • Tipo di dato
  • Identificatore
  • Associazione
  • Generalizzazione/specializzazione
  • Aggregazione
  • Vincoli di integrità dei dati
  • Elementi base della teoria relazionale
  • Normalizzazione a livello base: 1°, 2°, 3° forma normale
  • Normalizzazione a livello avanzato: BCNF, 4°, 5° forma normale
  • Le notazioni per la modellazione dati