Descrizione:
Il corso insegna i concetti e le tecniche di normalizzazione dei dati, fondamentali per creare modelli logici di dominio privi di ridondanze e anomalie, e per costruire un modello dati di qualità adeguata per guidare la progettazione del sistema software.
NOTA BENE: il modulo in auto-istruzione ha quiz per la verifica di apprendimento.
Destinatari:
- Analisti
- Sviluppatori software
- Esperti di materia coinvolti nei progetti di sviluppo software
Prerequisiti:
Opportuna la conoscenza della tecnica Entità Relazioni.
Contenuti:
- Elementi base della teoria relazionale
- Normalizzazione a livello base: 1°, 2°, 3° forma normale
- Normalizzazione a livello avanzato: BCNF, 4°, 5° forma normale
- Le notazioni per la modellazione dati
Materiali sul Data Modeling (modellazione dati) su analisi-disegno.com
Sono riportati qui i link per scaricare gli articoli originali sull'approccio Entity-Relationship e sul Modello Relazionale. La loro lettura NON è necessaria per frequentare il corso di Data Modeling, ma può essere utile per chi voglia accedere alle fonti.
- Peter Pin-Shan Chen - The Entity-Relationship Model. Toward a Unified View of Data - ACM Transactions on Database Systems, Vol. 1, No. 1, March 1976
- Edgar F. Codd - A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks - Communications of the ACM, Volume 13 / Number 6 / June, 1970
Contenuto del Corso
DMO-normalizzazione – Quiz fine corso
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